排名是如何得出的
MediHub101 在曼谷的每个类别中发布评分最高的 101 家医疗机构，按其 Google 评分以及支撑该评分的评价数量共同排序。顺序完全由一套公式决定，这套公式以同样的方式作用于每一家诊所，除此之外别无依据。没有任何诊所可以花钱买位置、提升名次，或要求把自己撤下来。
星级评分的问题
一家凭 8 条评价显示 5.0★ 的诊所，并不比一家凭 3000 条评价显示 4.7★ 的更好，它只是被衡量得更少而已。仅按评分排序，会把最不为人知的诊所推到每份榜单的最前面；而当你要在一座自己可能并不居住的城市里挑选做医疗手术的地方时，这恰恰是最没有用的。
得分
每一家诊所都用贝叶斯收缩估计量来打分。它让每家诊所都从所属类别的平均分出发，只有在评价数量足以支撑时，才允许它偏离这个平均分：
score = (v / (v + m)) × R + (m / (v + m)) × C
- R
- — 该诊所自己的 Google 评分。
- v
- — 它拥有多少条 Google 评价。
- C
- — 该类别中所有诊所的平均评分，每次运行时重新计算。
- m
- — 置信权重，目前为 150。当评价数恰好为 150 条时，诊所自身的评分与类别平均分权重相等。低于这个数，平均分占主导；高于这个数，诊所自身的记录占主导。
门槛
在进行任何评分之前，一家医疗机构必须至少有50 条评价，且评分至少达到4.0★。任何一项不满足的机构不是排在后面——而是根本不出现。关于它的公开证据还不足以给它任何位置。
4.9★ 的上限
这是最不直观、却也最重要的一条规则。在曼谷的医美市场上，满分并不罕见：在第一次完整扫描中，有 266 家诊所在评价数超过 50 条的情况下正好显示 5.0★——比一份 101 家的榜单所能容纳的还多。若按原始数值排名，整份榜单会被 5.0 分塞满，并把全城评价数最多的三家诊所挤出去，而这三家都是 4.9★、各有数千条评价。
由此可以得出两点。Google 公布的评分四舍五入到一位小数，所以 4.9 与 5.0 之间只差一个舍入步长——把这个差距当成决定性的，等于从这个数字里读出了它并不具备的精度。而且，在数千名患者中始终维持真正的 5.0，就意味着从来没有人不满意；对于选择性的医疗项目而言，这与其说是质量信号，不如说是评价样本并非随机抽样的迹象。
所以在 4.9★ 以上，我们不再作区分。凡是达到或超过 4.9 的，一律按 4.9 计分，它们之间的先后由证据的分量决定。没有人因此受罚，也没有人被指控任何事情——只是满分不再能换来证据无法支撑的名次。你在机构页面上看到的评分，始终是真实的 Google 数字，未经改动。这个上限适用于所有类别，依据同样的证据：一个舍入步长，在哪里都只是一个舍入步长。
有一点值得明说。在榜单靠前的位置，大多数机构都处在或高于上限，因此它们的评分实际上是并列的——真正把前后两家分开的，是背后的评价数量。一家机构排在另一家之前，是因为有更多患者给出了同样高的评分，而不是因为我们判定它的评价更好。这也是为什么这些榜单被描述为评分最高、按评价数量排序，而不是对任何机构医疗质量的评判。
同一品牌最多 2 家分店
连锁机构会开很多家分店，每一家都有自己的 Google 商户信息和自己的评价。若不加限制，曾有一个连锁品牌占去了 101 个名额中的 17 个。这样的榜单是一份连锁品牌排行，而不是发现一家医疗机构的途径——所以任何品牌都不得占据超过 2 个名额。当同一品牌再多一家分店本可入选时，这个名额会顺延给下一家机构，名次保持连续。
什么才算属于一份榜单
Google 自己的类别标签在两个方向上都不可靠——美发沙龙被归进美容诊所，真正的诊所却被归进医生。因此每一个候选机构在打分之前，都会先对照它所参与排名的类别核对一遍；凡是完全属于另一种行业的，一律剔除，而不是给一个很低的名次。
数据从何而来
评分、评价数量、地址和联系方式来自 Google 的 Places API，并完全按照 Google 公布的内容显示。MediHub101 与 Google 无隶属关系，也未获得 Google 的认可或背书。
我们有意不存储、也不转载任何人评价的文字内容——我们据以排名的信号是评分和评价数量，而评价本身属于 Google，每个机构页面都会链接到那里。
每一家医疗机构的评分和评价数量，大约每月都会从 Google 重新读取一次，每份榜单都会按新数字重新排名。两次运行之间会有机构上升或下降，上次读取之后新开业的机构会被加入，而产生当前榜单的那次运行的日期，会印在每个排名页面的顶部。在两次读取之间，你看到的数字来自上一次运行——所以页面顶部的日期说明的是排名有多新，而不是页面是多久前加载的。
治疗项目筛选意味着什么
有些榜单可以按治疗项目筛选，有些机构页面会显示评价者点名提到的治疗项目。这些内容所依据的证据，比排名所依据的要少得多，而这个「少」值得说清楚。Google 的 API 每次请求最多返回 5 条评价，而且由 Google 决定是哪 5 条。唯一能改变它选择的，是提问所用的语言，所以我们用英语和泰语各问一次，再把结果合并，两次都返回的同一条评价只计一次。这就是每家机构最多 10 条评价，而且通常还更少。我们统计其中有多少条提到了每一个治疗项目，保留计数，丢弃文字。
只有当我们读取的评价中至少有 2 条点名提到某个治疗项目时，这个项目才会列在该机构名下；每家机构最多列出 3 个治疗项目——就是它自己的评价者提到最多的那几个。一个治疗项目只有在至少 3 家机构带有它之后，才会获得一个筛选标签，因为只导向一个结果的筛选比没有筛选更糟。显示的每一个计数都如实写明它是什么：在读取的评价中被提到的条数，两个数字，始终都有。
所以这个筛选回答的是一个问题——谁的评价者提到过这个——并且刻意不回答你可能以为的那个问题。它从来不是一份排名。同一个治疗项目内部没有先后顺序，没有最佳，也不代表某家机构在它被列出的项目上做得好。Google 的星级评的是整次就诊，从来不是某一个治疗项目，所以评分绝不会印在治疗项目名称旁边。而一家机构没有出现在某个筛选里，并不能证明它不提供该项目；那只是关于 10 条评价的证据。
这些计数与评分按同样的每月周期重新读取，每次读取都会替换之前的计数，而不是累加上去。你看到的是本月这份样本所说的内容，而不是长期累积的总数。
关于覆盖范围，说实话
一份排名的好坏，取决于它所排的那个集合。我们的扫描会在一组固定的曼谷区域中遍历一组固定的搜索词，各个类别互不相同；它会先发布已经排好的部分，而不是等整轮扫描跑完——在发现过程进行时摆一个空页面，既不会更有用，也不会更诚实。所以一份榜单可能是不完整的；当它不足 101 家时，页面会写明实际有多少家，而不是凑数。覆盖范围每晚都在扩大，直到扫描完成；此后整份榜单大约每月重新读取一次。
每个类别都是单独扫描的，有各自的搜索词和各自的区域，所以某家机构没有出现在一份榜单上，并不能说明它在其他榜单上的情况。一家确实同时在两个类别中经营的机构——设有医美科室的医院，或既做牙科又做美容的诊所——可以同时出现在两份榜单里，因为它确实同时属于两者。
机构页面顶部的那张图片
如果一个机构页面顶部有照片，那张照片是该机构自己的，由该机构自己的网站提供，并在下方注明来源。我们保存的是它的网址，而不是图片的副本，并且会与其他内容按同样的每月周期重新读取——所以当一家诊所换掉自己网站上的图片，这里的图片也会随之改变。没有任何图片是从 Google 购买的，也没有任何图片取自第三方。如果一家机构没有我们能读取的网站，页面顶部就改为一块纯色，这说明的是我们的触及范围，而不是这家机构本身。
找到这张图片，只需要向该机构的主页发出一次请求——和任何聊天软件在有人粘贴链接时发出的请求一样——请求来自一个标识为MediHub101PhotoBot的浏览器。我们优先使用网站在自己的标记中指定用于链接预览的图片；如果网站没有指定，我们就取它主页本来就展示给每一位访客的那张图片。任何不希望我们这样做的运营者，都可以在自己的 robots.txt 中针对这个名称写明，我们就会停止。
只做排名，不做核验
这是对公开评价证据的一次测量。它不是实地检查，不是认证，也不是医疗建议。MediHub101 不走访诊所或医院，不核查执业许可，也不为任何人的临床结果背书；名次靠前并不构成接受某项治疗的推荐。在预约任何项目之前，请自行核实医疗机构的资质，以及你的医生的资质。